Escritos sobre construir com agentes.
Notas sobre context engineering, harness engineering, MCP, skills e o cotidiano de manter agentes de IA em produção. Escrita curta, opinionada, e quase sempre fruto de uma reunião do Comitê de IA da Bamse.
Context engineering na prática: o que aprendi mantendo agentes em produção
A maior parte das falhas que vi em agentes em produção não vinham do modelo — vinham do contexto. Notas práticas sobre o que entra, o que fica de fora e por quê.
MCP além do hello-world: padrões para servidores úteis de verdade
Quase todo tutorial de MCP para em um endpoint que retorna a hora. O trabalho real começa quando o servidor precisa lidar com auth, paginação e erros transparentes para o agente.
Harness engineering: por que o ambiente do agente importa mais que o modelo
Modelo é o motor. O harness é o carro inteiro. Trocar de modelo sem mexer no harness é como tunar a injeção sem checar os pneus.
Skills do Claude Code: quando criar uma — e quando NÃO criar
Toda automação parece uma skill em potencial. Quase nenhuma é. Heurísticas para decidir antes de gastar uma hora escrevendo metadata.
Hooks como contrato: automatizando guardrails para agentes
Hooks são onde a politicagem do time vira código. O que precisa rodar antes, depois e ao redor do agente — e o que deve falhar barulhento.
O que descobrimos no Comitê de IA da Bamse no início de 2026
Um retrato cru das principais descobertas — o que ficou óbvio, o que nos surpreendeu, e o que ainda está aberto.