Olá, sou o Victor.
Engenheiro de software full-stack, há mais de quatro anos construindo produtos em produção. Hoje, na Bamse, vivo entre dois mundos que se reforçam: manter o ecossistema OMO Lavanderias da Unilever para um milhão de usuários — e pesquisar, em comitê, como agentes de IA devem trabalhar com a gente.
Comecei na frente, mexendo em CSS de planos de eventos científicos na Softaliza, em 2022. Migrei a base inteira para TypeScript no ano seguinte. Atravessei para full-stack em 2023, e em 2024 fui para a Fox IoT, onde aprendi a respeitar sistemas que precisam funcionar em tempo real para a infraestrutura de energia.
Em 2025 entrei na Bamse para trabalhar no maior projeto da minha vida — e, quase no mesmo mês, o time formou o Comitê de IA. Foi o melhor timing que poderia ter pedido: aprender produto e agentes ao mesmo tempo, em escala real.
Hoje divido o tempo entre código de produção, pesquisa aplicada no Comitê e mentoria de empresas-clientes que estão adotando agentes.
Domínio primeiro, código depois.
O código bom é uma consequência de entender o problema. Tento sempre passar mais tempo com produto, operação e usuários reais antes de propor uma solução.
Trabalho em fatias verticais e observáveis.
Cada PR resolve um problema do começo ao fim — e deixa marca visível em logs, métricas ou comportamento. Big-bang é o jeito mais caro de aprender que se estava errado.
Agentes são colegas, não atalhos.
Não delego entendimento para o modelo. Uso agentes para acelerar partes específicas e mecânicas do meu fluxo — e me cobro pelos resultados como se tivessem sido escritos à mão.
Mentoria é parte do trabalho.
Conhecimento que não circula vira gargalo. Code review técnica e generosa, ADRs claras e mentoria explícita são parte do produto, não "extra".
Sou parte do Comitê de IA da Bamse e mentor no programa de Mentoria de IA da casa.
O que pesquiso
Context engineering, harness engineering, design de skills, MCP servers, hooks como contrato e padrões de subagent orchestration. Material aplicado em produção, depois sistematizado em diretrizes para o time inteiro.
Como mentoro
Trabalho com times-clientes em ciclos curtos: diagnóstico do fluxo atual, desenho de skills/MCPs/hooks específicos do domínio, e acompanhamento de adoção. Mentoria é menos sobre demos e mais sobre hábitos.
— Mantendo serviços críticos do ecossistema OMO Lavanderias na Bamse.
— Em pesquisa ativa no Comitê de IA: padrões para servidores MCP em produção e hooks de guardrail.
— Mentorando dois times-clientes na adoção prática de skills e subagents para fluxos de engenharia.
— Construindo o Resume Skills Toolkit pessoal — pipeline Pencil → LaTeX → PDF.
Vamos conversar.
Sobre engenharia, sobre agentes de IA, sobre mentoria. Sobre qualquer um dos três — ou os três juntos.